Marble Finance AI Build Labs workshop

Marble Finance: Van Excel naar AI-native

Hoe 15 finance professionals in twee dagen hun eerste AI-tools bouwden.

Marble Finance is een Nederlandse scale-up in financiële dienstverlening dat zich richt op het professionaliseren en opschalen van de financiële afdelingen van (internationale) scale-ups en snelgroeiende bedrijven.

CEO Myrna van Tuijl had een heldere ambitie: het hele Marble-team AI-native laten werken in hun dagelijkse financiële praktijk tegen eind 2026. Niet “we moeten meer AI gebruiken”, maar een concrete vraag om een roadmap in een wereld die het beeld van het financiële vak volledig aan het herschrijven is.

Launchpads AI ontwierp en leidde een tweedaagse AI Build Labs: een hackathon-achtige workshop waarbij elke deelnemer een werkende AI-tool bouwde rondom een typische klantworkflow.

Lees verder over wat er gebeurde, wat er gebouwd werd, en wat dit betekent voor een team dat hetzelfde wil doen.

Wat is er nodig om AI-native te worden?

Marble Finance had al team-breed enthousiasme voor AI en een interne demo achter de rug. Maar enthousiasme alleen verandert de manier van werken niet. Wat ontbrak was een gestructureerd pad: hoe ga je van idee naar werkend prototype zonder afhankelijk te zijn van developers, en hoe ga je daarna verder dan prototypen naar echte bedrijfswaarde?

Navigeren in het vibe coding landschap

Lovable of Claude Code? Wanneer gebruik je wat, en wat kost het eigenlijk? Marble had een helder antwoord nodig op wat te gebruiken wanneer, en wat te vermijden, voordat ze tools bij klanten neer zouden leggen.

Veilige oplossingen bouwen

Finance tools verwerken gevoelige klantdata. Hoe kon Marble zijn team in staat stellen betere oplossingen te bouwen voor klanten, terwijl de hoogste veiligheidsnormen gewaarborgd blijven?

De veranderende rol van de finance professional

Marble vroeg om meer kennis van de basisprincipes van softwareontwikkeling, nu hun rollen verschuiven richting productbouwers. Wat moeten ze weten, en hoe opereer je als iets live staat? Dat tackelden we tijdens de sessies.

Leren door te doen.

Het AI Build Labs-format is gebouwd rondom één principe: de snelste manier om te begrijpen wat AI voor je werk kan doen, is er iets mee bouwen. Dag 1 begon met een scherpe scope: elke deelnemer definieerde zijn gebruik, stelde een realistisch bouwtarget in en begon te bouwen in Lovable of Claude Code. Dag 2 was voor doorontwikkeling, een demo aan de groep en reflectie op AI-native vaardigheden.

15 professionals bouwden hun eigen tools die nu presenteerbaar zijn aan hun klanten.

Drie dingen waar jouw team mee naar huis gaat.

AI Build Labs is geen standaard AI-training. Het is een gestructureerde manier om vibe coding te leren, die eindigt met werkende software, een roadmap en een framework om te meten wat er verandert.

Elke deelnemer vertrekt met een werkend prototype

Finance professionals bouwen in twee dagen een V1-tool rondom hun eigen klantworkflow. Iets waar ze direct op kunnen doorontwikkelen, omdat het uit hun dagelijkse werk komt. We bouwen geen klikbare wireframes, maar echte productie-klare software, klaar om aan een klant te demonstreren. Echt leren door te doen, met echte resultaten.

Elke deelnemer vertrekt met een werkend prototype
15
Werkende prototypes gebouwd in twee dagenElke deelnemer heeft AI Build Labs afgerond met een demo van zijn of haar eigen werkend prototype: auditvoorbereidingstool, S&OP-dashboard, en meer. Allemaal gebouwd door finance professionals, niet door developers.
4
Uur hands-on bouwen met AI toolsAI Build Labs bestaat uit theorie en hands-on learning. De groep varieerde van beginners tot een consultant die aankwam met een productie-klaar platform. Gedifferentieerd ontwerp zorgde dat iedereen iets opleverde.
€500
Uitgegeven aan het coderen van 11 Lovable-prototypesDit waren de totale ontwikkelkosten voor de productie-klare apps, gelijk aan ongeveer 1.700 Lovable-credits verbruikt door 11 deelnemers. Een goede maatstaf voor hoeveel productief werk er daadwerkelijk plaatsvond.

Verder gaan dan de prototypes.

Het team van Marble heeft een gedeeld vocabulaire voor hoe AI-native werken er in finance uit kan zien. Ze stellen de juiste vragen: welke prototypes worden ingezet bij echte klanten? Hoe borgen ze interne kennis en waar moet die leven zodat AI er toegang toe heeft? Hoe bewaken ze de kwaliteit?

Myrna's ambitie is groter dan interne efficiëntie. Ze wil dat Marble herdefinieert hoe financieel advies eruitziet in het AI-tijdperk — met de finance expert als bouwer. De AI Build Labs was het startpunt.

“De mensen die het probleem écht begrijpen, bouwen nu zelf de oplossing.”

Wil jouw team AI Build Labs proberen?

AI Build Labs werkt voor elk professioneel team waarbij vakinhoudelijke expertise de waarde is: marketing, e-commerce, legal, finance, HR. Als jouw mensen de problemen écht begrijpen, kunnen ze de oplossingen bouwen. AI Build Labs is een workshop ontworpen voor effectief AI-leren door te doen.

Ik doe een beperkt aantal van deze workshops per jaar. De beste gesprekken beginnen met een specifiek team en een specifiek probleem. Vertel me wat je wilt veranderen. Binnen een week vertel ik je of AI Build Labs de juiste aanpak is en hoe ik hem zou ontwerpen voor jouw context.

Marta in haar studio
Marta aan het werk